ApeeScape je globalna mreža vrhunskih samostojnih talentov na področju poslovanja, oblikovanja in tehnologije, ki podjetjem omogoča, da svoje ekipe razširijo na zahtevo. ApeeScape je s 100 milijoni dolarjev letnega prihodka in več kot 40-odstotno rastjo med letom največje svetovno popolnoma oddaljeno podjetje .
Vzamemo najboljše elemente virtualnih skupin in jih združimo s podporno strukturo, ki spodbuja inovacije, socialno interakcijo in zabavo. Ne vidimo meja, premikamo se hitro in se nikoli ne bojimo, da bi zlomili plesen.
Opis položaja
Pri ApeeScape se pri naših pobudah vedno zanašamo na podatke. Ti podatki pomagajo oblikovati tako našo dolgoročno strategijo kot tudi naše vsakodnevno poslovanje. Kot višji znanstvenik za podatke boste z našo večfunkcijsko skupino sodelovali pri modeliranju zapletenih problemov, uporabi pristopov SotA in prepoznavanju priložnosti z velikim učinkom. Bili boste del visokoenergijske, hitre ekipe, odgovorne za podporo pobudam in operacijam v celotnem podjetju.
Naša ekipa podatkovnih znanj uporablja Python za raziskave in razvoj ter uporablja Google Cloud Platform za proizvodnjo. Naša široka paleta izkušenj vključuje NLP, teorijo grafov, sisteme priporočil, nadzorovane in nenadzorovane probleme. Kot del ekipe lahko uporabljate pristop, ki se vam zdi primeren, pri tem pa se zanašate na prejšnje izkušnje in strokovno znanje vašega kolega.
Končni cilj je reševanje resničnih poslovnih težav. Naša ekipa se ukvarja s problemi, ki močno vplivajo na poslovanje našega podjetja. Te težave rešujemo z uporabo napovednih modelov, avtomatizacijo odločanja in drugimi zelo odprtimi vprašanji. Naši deležniki se lahko na primer vprašajo, ali je izvedljivo napovedati izid določenega postopka, da bi izboljšali naš pristop ali jim pomagali, da izkoristijo ogromno količino povratnih informacij, ki jih nudijo naši uporabniki.
To je oddaljen položaj, ki ga je mogoče storiti od koder koli. Zaradi oddaljenosti te vloge ne moremo zagotoviti sponzorstva z vizumi. Življenjepisi in sporočila morajo biti predloženi v angleščini.
Odgovornosti:
Izdelajte napredne in razložljive modele za razvrščanje predmetov, napovedovanje rezultatov ali dajanje priporočil.
Uvedite modele, ki jih gradite, v proizvodnjo, tako da sestavite API-je ali izkoristite naše ETL cevovode.
Uporabite statistične, algoritemske, podatkovne tehnike in tehnike vizualizacije za modeliranje zapletenih problemov, iskanje priložnosti, odkrivanje rešitev in zagotavljanje učinkovitih poslovnih vpogledov.
Lastite svoje projekte in uporabite to avtonomijo za iskanje kreativnih in inovativnih načinov reševanja problemov in zagotavljanja rešitev.
Obravnavajte oba dela procesa raziskav in razvoja, vključno s čistimi, strogimi izvedbami zasnovanih modelov v našem proizvodnem okolju.
Pri dokončanju dela bodite vztrajni, osredotočeni in dobro prilagojeni. Pri ApeeScape vedno vozimo raziskave od začetka do konca - ne zamotimo se; ničesar ne pustimo nedokončanega.
Ključnim deležnikom posredujte vpoglede in priporočila, ki temeljijo na podatkih.
Bodite v stalni komunikaciji s člani ekipe in drugimi pomembnimi zabavami ter prek Slacka učinkovito in jasno posredujte rezultate.
V prvem tednu pričakujte:
Spoznajte celotno ekipo Data Science.
Spoznajte naše smernice najboljših praks.
Dobite dostop do vseh naših storitev.
V prvem mesecu pričakujte:
Nastavite svoje delovno okolje.
Spoznajte naše vire podatkov in se seznanite z našim podatkovnim skladiščem.
Spoznajte naše prijatelje iz ekipe Data Engineering.
V prvih treh mesecih pričakujte:
Začnite pregledovati delo svojih kolegov.
Spoznajte naše zainteresirane strani in začnite svojo prvo priložnostno raziskavo.
Spoznajte naše izvedbe strojnega učenja.
Bodite vključeni v naše sestanke možganov na različnih področjih znanosti o podatkih.
V prvih šestih mesecih pričakujte:
Zagotovite prvo a-hoc analizo našim zainteresiranim stranem.
Začnite svojo prvo pobudo za strojno učenje.
Začnite prispevati k našim živim modelom ML.
V prvem letu pričakujte:
Med osebnim srečanjem se osebno srečajte z ekipo.
Izdelajte svoj prvi model strojnega učenja.
Zahteve:
Močno znanje v napredni matematiki, zlasti v teoriji verjetnosti in statistiki, rudarjenju podatkov in strojnem učenju.
Znati morate kritično razmišljati, pogledati širšo sliko in opaziti, kaj manjka, ter to izkoristiti za predlaganje izboljšav in posredovanje poslovnih spoznanj.
4+ leta poklicnih izkušenj na področju znanosti o podatkih, raziskovalne analize podatkov, preizkušanja hipotez in izdelave napovednih modelov. Sposobnost hitrega in natančnega razumevanja zapletenih novih konceptov.
Znanje Pythona in dokazane izkušnje z uporabo priljubljenih paketov ML (sklearn, keras, word2vec itd.) In prejšnje izkušnje z učinkovitim izvajanjem raziskav in ustvarjanjem priložnostnih poročil.
Dostavite svoje delo v produkcijo kot samostojno mikro storitev.
Bodite navdušeni nad DS in bodite na tekočem z algoritmi in razvojem strojnega učenja SotA.
Med delom prek porazdeljenega modela bodite navdušeni nad vsakodnevnim sodelovanjem s svojo ekipo in drugimi skupinami.
Bodite pripravljeni pomagati sotekmovalcem, delite svoje znanje z njimi in se učite od njih.
Bodite odprti za prejemanje konstruktivnih povratnih informacij.
Za uspeh pri ApeeScape morate biti samostojni sodelavec svetovnega razreda. Ne boste tukaj samo zato, da bi drugim ljudem rekli, kaj naj storijo.
Prosimo, upoštevajte: To je vloga, ki sicer trenutno ni odprta, vendar poudarja sklope spretnosti, po katerih je v ApeeScape vedno veliko povpraševanje. Zainteresirane prosilce spodbujamo, da se prijavijo - kot hitro spreminjajoče se podjetje na koncu pogosto razvijamo nove vloge. Redno pregledujemo kandidate za to delovno mesto, da bi našli ustreznice za te edinstvene priložnosti.
