V zadnjih letih je internet stvari (IoT) postal meme zaradi množice čudaških potrošniško usmerjenih naprav. (Kdo potrebuje toaster, povezan z internetom?) Učinkovite aplikacije za podjetja in industrijska podjetja pa bodo v prihodnjih letih nedvomno zacvetele. Sama narava interneta stvari poudarja povezano strojno ali fizično premoženje. Spodbuditi želim finančne strokovnjake, da raziščejo, kako resnična vrednost IoT je v podatkovnih in obveščevalnih programskih aplikacijah, ki upravljajo zaledje teh sistemov. V svetu 'lahkih' poslovnih modelov lahko aplikacije IoT pretvorijo težka sredstva (nepremičnine, opremo, napeljave) in ljudi v podatkovno bogato inteligenco in, kar je še pomembneje, ustvarjajo ponavljajoče se prihodke od storitev.

V tem članku bom predstavil ozadje sestave sistemov interneta stvari, vključno z dolgoročnimi trendi, ki prostor povečujejo z vetrovi. Drugič, zagotovil bom okvir in hierarhijo za programske aplikacije IoT, vključno z njihovim relativnim potencialom za povečanje vrednosti v celotnem podjetju. Nato bom predstavil miselni okvir, ki vam bo pomagal prevesti te meglene koncepte v odkrivanje resničnih aplikacij ali priložnosti, ki jih boste lahko implementirali v svoje podjetje in uresničili vrednostno verigo IoT. Nazadnje bomo preučili potencialni vpliv storitev IoT, da povečajo vrednost podjetja za vašo organizacijo.

Ozadje

Od vizionarstva je minilo že 20 let Kevin Ashton je skoval izraz Internet of Things v predstavitvi za Procter & Gamble. Skoraj desetletje je trajalo razvoj infrastrukture v oblaku, da je omogočil razširjene aplikacije interneta stvari: tedaj se je IoT prvič pojavil v ciklusu Gartner Hype. Zdaj, zahvaljujoč naraščajoči infrastrukturi in podpornim ekosistemom, ki operativnim strokovnjakom zagotavljajo trpežnejši komplet orodij, bodo v prihodnjih nekaj letih na trg prišle privlačne aplikacije. Če še niste videli Načrt SpaceX-a za globalni internet T-1 prek omrežja 1.500 satelitov z nizko orbito je to znak za prihodnost. IoT vrne pogovor na zemljo in je jedro prizadevanj industrijskih podjetij, da premostijo razkorak med fizičnim in virtualnim področjem. Ko se meje med človekom in strojem bolj zabrišejo, bo vloga interneta stvari kot povezovalnega bloka postajala vse bolj vidna. IoT ima za podjetja, usmerjena k potrošnikom, ogromne posledice - na primer za prihodnost maloprodaje, ne glede na to, ali govorimo o prepoznavnosti občinstva, prilagojenih ponudbah ali vsebini ali popolnoma samopostrežnih prodajalnah, kot je Amazonova trgovina Go.

Torej, kaj sploh je IoT? Razloženo IoT

Internet stvari (IoT) je razširitev internetne povezave na fizične naprave in vsakdanje predmete. Vgrajene z elektroniko, internetno povezljivostjo in drugimi oblikami strojne opreme (na primer senzorji), lahko te naprave komunicirajo in komunicirajo z drugimi prek interneta ter jih je mogoče na daljavo nadzirati in nadzorovati. - Wikipedija

V tem članku se bomo osredotočili na komercialne in industrijske aplikacije, saj so izdelki, usmerjeni v potrošnike, povsem drugačne vrste. Popolnoma nova plast podatkov, senzorjev in informacij omogoča, da se s pomočjo strojnega učenja in drugih analitičnih orodij precej ustaljena in težka podjetja pretvorijo v organizacije, ki temeljijo na programski opremi. Morda doslej najuspešnejša aplikacija z omogočanjem interneta stvari je bil Uber, ki je navsezadnje postavil svetovno prometno industrijo na glavo in popolnoma razstavil taksi industrijo, ki je bila zajeta v velike neučinkovitosti, osrednji dispečerski model, ki uporablja radijsko komunikacijo.

Niz dolgoročnih tehnoloških trendov dobro služi za napredovanje v revolucionarnih aplikacijah interneta stvari. Zahvaljujoč 1) povečani povezljivosti, 2) poceni strojni opremi in 3) aplikacijam za strojno učenje / umetno inteligenco ni primernejšega časa, da svoje podjetje preučite glede možnosti implementacije. IoT si predstavljajte kot obveščevalno orodje, ki ne samo meri vaše podjetje, ampak še pomembneje odpira nove poslovne modele in vire dohodkov z visoko vrednostjo. Tu lahko gradnja novih ponudb storitev na vrhu nove podatkovne plasti, ki jo omogoča IoT, ustvari območje visoke vrednosti priložnosti in ekosistemov.

V svoji karieri investicijskega bančništva so bile številne stranke, s katerimi sem delal, stara medijska podjetja, ki jih je tehnologija izrinila (radio, TV, časopisi, založništvo). Iz prve roke sem opazoval, kako vodilni v industriji puščajo svojim tekmecem tekme mimo njih, da s pomočjo podatkov in personalizacije vzpostavijo bolj trajne odnose s svojo publiko. Ko se je moja kariera usmerila v podjetništvo, sem pomagal oblikovati tehnološke rešitve za povezovanje fizičnih lokacij in sredstev s tehnologijo in podatki, začelo se je moje potapljanje v IoT in hitro sem prepoznal njegov potencial za izpodrivanje starih industrij ob ustvarjanju novih ekosistemov.

Potencial za preoblikovanje podjetij lahko pomembno vpliva na dolgoročne ocene vrednosti podjetij.

Funkcionalna piramida IoT aplikacij

Pri ocenjevanju osnovne funkcionalnosti uvajanja IoT lahko slednjo razdelimo na štiri bistvene plasti; povezati, nadzorovati, analizirati in zgraditi - kar je nadalje prikazano na spodnji sliki ali tistem, kar imenujem funkcionalna piramida:

Številna podjetja se ukvarjajo le s prodajalci ali dobavitelji, ki pomagajo pri uvajanju rešitve, poleg ene prevladujočih igralcev, kot so IBM, Microsoft in SAP, ki ponujajo celovite rešitve, pa se specializirajo za eno ali več teh funkcij. Na videz se večina pozornosti prek tehničnega tiska in običajnih medijev osredotoča na nižje stopnje piramide. Če pogledam na izvor, na ta okvir gledam kot na konstruktivno lečo, s katero lahko ocenimo, kje in kako lahko rešitve interneta stvari pomagajo doseči vrednost in priložnosti za vaše podjetje.

Pri premikanju piramide navzgor prehajamo od osnovnih funkcij povezovanja in nadzora (strojna oprema) navzgor prek analiz in gradnje slojev (programska oprema). Prav v tej plasti boste našli dragocene priložnosti v tem, kar najraje imenujem aplikacije drugega reda.

Rečeno je bilo, da je bila leta 1982 ustanovljena prva naprava IoT, ko je skupina študentov Carnegie Mellon na ARPANET povezala avtomat za prodajo koksa. Da ponazorimo, kako prepričljive aplikacije IoT lahko spremenijo na videz tako preprosto podjetje, kot je prodaja soda, si oglejmo skozi objektiv štirih komponent sisteme IoT:

Povežite se	Omogočite dvosmerno komunikacijo, tako da preprosto omogočite plačila z debetno / kreditno kartico.
Nadzor	Daljinski diagnostični signal, ko je Sprite malo ali je naprava izključena / brez povezave.
Analizirajte	Primerjajte prodajo različnih izdelkov na različnih vrstah lokacij, da optimizirate mešanico izdelkov in interpretirate sezonske in demografske vzorce.
Build	Podatke o transakcijah uporabite za povezavo s sistemi za naročanje zalog, optimizacijo zalog in dobavnih poti ter dajanje prednostnih nalog za pridobivanje lokacij in prodajne pobude na podlagi donosnosti.

Tu se osredotočamo na vrhunsko plast, ki omogoča odkrivanje novih poslovnih modelov, podatkov in prihodkov od obveščevalnih podatkov, kar bo posledično povzročilo najpomembnejše povečanje vrednosti podjetja.

Temeljna ekonomija

Ko se premikate po vrednostni verigi v funkcionalni piramidi IoT, vidite, da se prepričljiva in preobrazbena vrednost podjetja uresničuje z inteligentnimi programskimi aplikacijami, zgrajenimi na osnovni plasti podatkov in spremljanja. Že iz tega razloga predlagam, da je treba IoT preoblikovati kot osnovo za programe programske opreme, za katere so značilni fiksni stroški in (skoraj) neomejeni donos, v primerjavi s preprosto enačbo spremenljivih stroškov, značilno za načrtovanje kapitala za tradicionalno uvajanje strojne opreme / osnovnih sredstev. To stališče podpira tudi ugotovitev, da stroški senzorjev in strojne opreme hitro padajo. Za ponazoritev tega poglejmo na račun različnih komponent skozi čas:

Kot primer je nekdanja stranka, v kateri sem delal v maloprodajnem sektorju, ocenjevala izvedbo oblikovanja izkušenj strank v trgovinah v 1.000 trgovinah v ZDA in Kanadi. Začetni razvoj programske opreme je vključeval 1,5 milijona dolarjev v prvem letu razvoja / integracije, s komponento s spremenljivimi stroški za vsak 'sklop' strojne opreme po 500 dolarjev na lokacijo. Uporaba preproste algebrske enačbe:

Ko ocenjujemo donosnost kapitala za celoten proračun v višini 2 milijona dolarjev, vključno s človeškim kapitalom, potrebnim za razvoj programov in pilotske preizkuse, je jasno, da je z dodatnimi stroški na enoto 500 dolarjev tak projekt sestavljen predvsem iz fiksnih stroškov z visoko vzvodna osnova za donosnost vloženega kapitala.

Miselni okvir

Povzetko se vse to sliši čudovito, vendar se morda sprašujete, kako odkriti takšne priložnosti v svojem poslu. Iz tega razloga sem ustvaril kratek opis kritičnih vprašanj v petih točkah, ki jih je treba upoštevati pri ocenjevanju, kako odkriti priložnosti, da skrite storitve prinesejo vrednost vašemu poslu.

A. Kakšna sredstva spremljate?

Odgovor je lahko zelo širok in je lahko tako preprost, kot je povezava pametne naprave ali razvijanje mreže senzorjev greenfield. Morda bi bila rešitev lahko tudi ožičenje osebja ali človeškega premoženja. Najbolj enostavno je povezovanje industrijskih strojev prek spleta - na primer mešanje ali razdeljevanje opreme v proizvodnji hrane. V tem primeru se lahko omrežje senzorjev / naprav uporabi za pretvorbo sredstev brez povezave v obveščevalna orodja v realnem času. V maloprodajnem okolju lahko to vključuje zagon programske opreme za video analitiko za merjenje prometa in demografskih podatkov v trgovinah v celotnem portfelju lokacij na drobno. Pri pripeljevanju ljudi s spleta iz tovarniških prostorov razmislite o uporabi posebnih rokavic, ki spremljajo gibanje delavcev na tekočih trakovih za analizo produktivnosti in spremljanje varnostnih standardov.

B. Učinkovitost ali možnost širitve?

Ocenite pričakovani osnovni vpliv na dno vašega podjetja. Običajno bi to lahko bilo znižanje stroškov ali povečanje prihodkov, čeprav včasih oboje. Pogosto boste ugotovili, da je takšno znižanje stroškov bolj verjetno značilno za prvi dve plasti piramide. Če bi gledali del opreme na tekočem traku, ki proaktivno sporoča potrebno vzdrževanje ali podporo za odpravo zastojev proizvodnje, bi to zmanjšalo stroške z optimizacijo učinkovitosti proizvodnje - na primer, če bi bili podjetje za oskrbo z gorivom ali propanom, ki bi spremljalo rezervoarje strank in opozorilo ko je prišel čas za oskrbo z gorivom, s čimer se je povečala hitrost prihodkov. Izzovite sebe in svojo ekipo, da premislite o področjih, na katerih lahko 'nadgradite' začetne osnovne funkcije in poiščete nove priložnosti za prihodek od storitev.

C. Katere podatke ali vpoglede lahko odkrijem v svoji organizaciji?

Po svoji naravi ti projekti pogosto obsegajo oddelčne silose. Premislite o vseh ključnih odločevalcih v svoji organizaciji, oddelka do oddelka. Kaj bi HR želel vedeti? Vodja prodaje? Predstavniki službe za stranke? Odgovori se lahko zelo razlikujejo in bodo verjetno večfunkcionalni. V primeru maloprodajne tehnologije, opisanem prej v tej opombi, smo vključili trgovce, družbene medije, trženje in generalne direktorje, da bi odkrili 'seznam želja' želenih informacij in poročanja. Od tu smo nato prešli na izboljšanje projektnih zahtev in določitev kritičnih pomembnih področij, na katerih bomo merili splošni uspeh programa.

D. Kaj bi mi sčasoma omogočili ti podatki ali sistem?

Oče Čas je največji sodnik vseh. Illiad, Mozart ali tisti vintage Porsche 356 - vsi so preživeli preizkus časa za mojstrsko delo in revolucionarne nove ideje. V primeru implementacije interneta stvari razmislite, kakšen vpogled ali priložnosti bi to lahko odkrilo v petih dneh. Kaj pa po petih mesecih? Pet let? Daljše kot je obravnavano trajanje, večje možnosti so. To področje je zlasti tam, kjer lahko sistemi strojnega učenja ustvarijo velike donose. Ocenite sezonskost, kohorte in različice izdelkov, kjer se sprostijo vznemirljivi vpogledi in vrednost.

E. Katere informacije želi zunanji svet vedeti?

Po tem, ko ste malo zagnali um, se postavite na mesto svojih strank ali novih strank, ki bi jih radi servisirali. Katere unikatne predloge vaše organizacije lahko izkoristite z novimi plastmi podatkov ali potencialnimi vpogledi? Če ne veste, se ne bojte vprašati. Stranke cenijo večjo pozornost, kličejo, govorijo z njimi in zahtevajo njihove povratne informacije. Če želite še razširiti obseg, nadaljujte z vajo, tako da vključite svojo konkurenco, dobavitelje in regulatorje.

Razvoj modela

Po miselni vaji je čas, da svoje razmišljanje uveljavite v praksi. Zdaj, ko ste odkrili nove predloge vrednosti, nove segmente strank ali podsegmente, lahko začnete graditi model za edinstveno priložnost storitve. Nekaj ​​primerov:

• Orodje za tržno obveščanje se ponuja kot dodatna vrednost za obstoječe stranke
• Ciljna linija izdelkov s prilagojenim izdelkom za določen segment kupčevih potreb
• Anonimizirana primerjalna analiza med igralci v industriji

Katere izdelke lahko pretvorite v tekoče storitve ali podprete prihodke? Če niste prepričani, boste morda želeli delati s svetovalci, ki imajo izkušnje z IoT . En spektakularen primer tega je posojilna platforma, ki jo je Square zgradil na nameščeni podlagi terminalov prodajnih mest. Po predstavitvi preprostega bralnika kreditnih kartic iPhone je Square postal stalnica malih podjetij in kavarn po vsej državi in ​​po svetu. Zdaj ponujajo posojila s takojšnjimi sklepi o prevzemu zavarovanja, sprejetimi prek lastniškega algoritma v nekaj sekundah. Kako lahko to storijo? Z razpoložljivimi zgodovinskimi podatki in podatki o prodaji v realnem času za svoje stranke lahko vidijo osnovno usmeritev poslovanja na dolgi rok, sezonskost in primerjalno vrednost v primerjavi s podobnimi podjetji glede na zemljepis ali vrsto poslovanja. V vsakem primeru pa imajo neverjetno dragocen nabor podatkov za oceno kreditne sposobnosti in s tem zajamčijo plačilno sposobnost.

Premisleki pri vrednotenju

Pri vrednotenju podjetja z različnimi tokovi prihodkov ali segmenti bo finančni strokovnjak uporabil vsoto analize delov. Na primer, podjetje, ki prodaja strojno ali tehnološko opremo, verjetno trguje z 1,0-krat večjim prihodkom. Medtem tržno obveščevalno podjetje trenutno trguje s 4-krat večkratnim prihodkom. Za ponazoritev je to vzorec, ki prikazuje podjetje s 75-odstotno prodajo strojne opreme in 25-odstotnimi informacijskimi storitvami:

EV = črta A% * črta A večkratnik + črta B% * črta B večkratnik
EV = .75 (1.0x) + .25 (4.0x)
EV = 1,75-kratni prihodek

Če pogledamo kombinacijo lastnih podjetij in proizvodnih storitev, lahko vpliv podatkovnih tokov prihodkov prinese dramatične rezultate. Kot je prikazano v zgornjem vzorcu, lahko vsota analize delov, ki uporablja premijo za prihodek od storitev, znatno poveča vrednost delničarjev.

Zaključek

Upajmo, da lahko vidite, da čeprav je večina pozornosti v svetu interneta stvari usmerjena na povezovanje 'stvari', je navdušenje za prihodnje aplikacije v podatkih in inteligenci, ki ležijo v ozadju. Sodobni poslovni svet in vlagatelji pogosto kaznujejo poslovne modele s fizičnim odtisom ali infrastrukturo osnovnih sredstev pri vrednotenju. Nenehni stroški strojne opreme, skupaj z močjo zmogljivosti strojnega učenja za razvoj programske opreme, vsem lastnikom, vlagateljem in finančnim strokovnjakom omogočajo, da svoja fizična sredstva prerazporedijo kot orodja za podatke in obveščevalne podatke ter izkoristijo ustvarjanje vrednosti IoT. ApeeScape vas lahko podpira pri digitalni poti z Storitve oblikovanja aplikacij IoT in drugi strokovnjaki, ki so že delali v IoT projektih za vodilna podjetja.

Razumevanje osnov

Kaj je tehnologija IoT?

IoT je uporaba internetne povezave in podatkov za vsakdanje predmete. Prednosti uporabe interneta stvari imajo številne prednosti za podjetja, ki poslujejo s premoženjem in se želijo preoblikovati v podjetja s prvo programsko opremo. Trendi IoT pomenijo, da bo v bližnji prihodnosti na voljo veliko uspešnih aplikacij.

Kaj je IoT in kako deluje?

Za oceno osnovne funkcionalnosti implementacije interneta stvari lahko uporabimo štiri sloje. Povezovanje omogoča dvosmerno komunikacijo, nadzorna sredstva, ki omogočajo oddaljeno diagnostiko, analiziranje podatkov omogoča optimizacijo, gradnja pa pomeni jemanje trenutnih podatkov in njihovo uporabo za ustvarjanje novih aplikacij.

Iz česa je sestavljena vrednostna veriga?

S premikanjem vrednostne verige IoT se transformacijska vrednost uresničuje s programskimi aplikacijami, zgrajenimi na vrhu podatkov. IoT je treba preoblikovati kot osnovo za programe programske opreme, za katere so značilni fiksni stroški in (skoraj) neomejeni donos v primerjavi z enačbo spremenljivih stroškov, značilno za tradicionalno uvajanje strojne opreme.